Центр Технологий Безопасности ТУСУР




Лаборатория речевых технологий Версия для печати

Заведующий лабораторией - к.т.н. Конев Антон Александрович.

Научные направления –анализ, распознавание и синтез речи, идентификация диктора, медицинская и биологическая акустика.

Тематика исследований
Основой научных исследований является разработанная модель внутреннего уха человека, которая была создана на основе психоакустических данных по слуховой системе.
Основные направления исследований – получение параметров речевого сигнала с высокой точностью, выделение ключевых слов и распознавание слитной речи, идентификация диктора, установление влияния заболеваний речеобразующего тракта на речевой сигнал и др.
Для исследований речевого сигнала применяется программный комплекс (рис. 1), который создан на основе собственных алгоритмов, не имеющих аналогов в мире. Так, например, в автоматическом режиме проводится сегментация на вокализованные и невокализованные участки и выделение частоты основного тона речевого сигнала. Надёжность определения границ при сегментации составляет 0,91, относительное количество пропущенных границ – 0,02, относительное количество лишних границ – 0,09. Погрешность определения частоты основного тона составляет менее 1%.
Создан и успешно используется медико-технический комплекс для голосовой реабилитации пациента после полного удаления гортани (рис. 2). Данный комплекс позволяет пациенту под контролем врача-логопеда проводить тренировки по становлению и улучшению качества пищеводного голоса. Тренировки проводятся в режиме реального времени с использованием биологической обратной связи. Внедрение разработанного программного комплекса в медицинскую практику позволило вдвое сократить сроки голосовой реабилитации пациентов с полностью удалённой гортанью, а также улучшить качество их голоса.
Партнером исследований является ГУ НИИ онкологии ТНЦ СО РАМН.

Текущие исследования:

  • классификация и параметризация речевого сигнала, позволяющие проводить дикторонезависимое распознавание слитной речи;
  • определение зависимости параметров речевого сигнала от величины опухоли при раке гортани;
  • синтез речевого сигнала по правилам.

 


Рисунок 1. Структура программного комплекса по исследованию речевого сигнала

Рисунок 2. Общий вид медико-технического комплекса

 

 
След. >
Joomla Template Supplied by Netshine Hosting